Tecnologista Humanista

Sistemas adaptativos complexos têm muitas propriedades e as mais importantes são:

Emergência: Ao invés de ser planejados ou controlados os agentes do sistema interagem de maneira aparentemente aleatória. De todos esses padrões de interação emerge o comportamento dos agentes dentro do sistema e o comportamento do sistema em si. Por exemplo, um cupimzeiro é uma peça de arquitetura maravilhosa, com um labirinto de passagens interconectadas, grandes cavernas, túneis de ventilação e muito mais. E não houve nenhum grande plano, o morro apenas surge como resultado dos cupins seguirem algumas regras simples.

Co-evolução: Todos os sistemas existem dentro de seu próprio ambiente e eles também fazem parte desse ambiente. Portanto, quando o ambiente muda o sistema também precisa mudar para garantir um melhor ajuste. Mas porque eles fazem parte de seu ambiente, quando mudam, mudam de ambiente, e como ele muda eles precisam mudar novamente, e assim por diante como um processo constante.

Algumas pessoas fazem uma distinção entre sistemas complexos adaptativos e sistemas complexos em evolução. Quando o sistema adapta-se continuamente às mudanças ao seu redor, mas não aprende com o processo. E quando ele aprende e evolui a partir de cada mudança permitindo-lhe influenciar o seu ambiente, para melhor as mudanças prováveis no futuro, e preparar-los nesse sentido.

Sub ideal: Um sistema complexo adaptativo não precisa ser perfeito para que a prosperar no seu ambiente. Ele só tem de ser ligeiramente melhor do que seus concorrentes e toda a energia utilizada em ser melhor do que isso é desperdício de energia. Um sistema adaptativo complexo, uma vez que atingiu o estado de ser bom o bastante terá um trade off de eficiência cada vez maior em favor de uma maior eficácia.

Variedades: Quanto maior a variedade dentro do sistema, mais forte ele é. Na verdade, a ambigüidade e o paradoxo abundam em sistemas adaptativos complexos, que utilizam as contradições para criar novas possibilidades de co-evolução com o ambiente. Democracia é um bom exemplo em que a sua força deriva da sua tolerância e mesmo a insistência em uma variedade de perspectivas políticas.

Conectividade: As formas em que os agentes em um sistema de contato e se relacionam uns com os outros é fundamental para a sobrevivência do sistema, pois é a partir dessas conexões que os padrões são formados e os comentários divulgados. As relações entre os agentes são geralmente mais importantes do que os próprios agentes.

Regras Simples: Sistemas adaptativos complexos não são complicados. Os padrões emergentes podem ter uma variedade rica, mas como um caleidoscópio, as regras que regem a função do sistema são bastante simples. Um exemplo clássico é que todos os sistemas de água no mundo, todos os córregos, rios, lagos, oceanos, cachoeiras etc, com sua infinita beleza, poder e variedade são regidas pelo princípio simples de que a água encontra seu próprio nível.

Iteração: Pequenas mudanças nas condições iniciais do sistema podem ter efeitos significativos após terem passado através do ciclo emergência-feedback algumas vezes (muitas vezes referido como o efeito borboleta). A bola de neve rolando por exemplo, os ganhos em cada rolo de neve são maiores do que cada rodada anterior e logo uma bola de neve do tamanho de um punho torna-se gigante.

Auto-organização: não há hierarquia de comando e controle em um sistema complexo adaptativo. Não há nenhum planejamento ou gestão, mas há uma constante re-organização para encontrar o melhor ajuste com o ambiente. Um exemplo clássico é que se pode tomar qualquer cidade ocidental e somar toda a comida nas lojas e dividir pelo número de pessoas na cidade, haverá perto de duas semanas abastecimento de comida, mas não existe um plano alimentar, gerente de alimentos ou qualquer outro processo formal de controle. O sistema é auto-organizando continuamente através do processo de emergência e feedback.

Edge of Chaos: A teoria da complexidade não é o mesmo que a teoria do caos, que é derivada da matemática. Mas o caos não tem lugar na teoria da complexidade em que os sistemas existem em um espectro que vai de equilíbrio ao caos. Um sistema em equilíbrio não tem a dinâmica interna que lhe permita responder ao seu ambiente e lentamente (ou rapidamente) morrer. Um sistema no caos deixa de funcionar como um sistema. O estado mais produtivo é estar à beira do caos, onde há variedade máxima e criatividade, levando a novas possibilidades.

Nested Systems: A maioria dos sistemas são aninhados dentro de outros sistemas e sistemas de muitos sistemas de sistemas menores. Se tomarmos o exemplo da própria organização e considerar uma loja de comida. A loja é em si um sistema com seus funcionários, clientes, fornecedores e vizinhos. Ele também pertence o sistema alimentar daquela cidade eo sistema maior de alimentos do país. Pertence ao sistema de varejo local e nacional e do sistema de economia local e nacional, e provavelmente muitos mais. Por isso, é parte de muitos sistemas diferentes, a maioria dos quais são eles próprios parte de outros sistemas.

Sistemas adaptativos complexos estão à nossa volta. A maioria das coisas que tomamos como pré-definidos são sistemas adaptativos complexos, e os agentes em todos os sistemas existem e se comportam em total ignorância do conceito, mas que não impedem a sua contribuição para o sistema. Sistemas Adaptativos Complexos são um modelo para pensar sobre o mundo que nos rodeia, não um modelo para prever o que vai acontecer. Descobri que em quase todas as situações que eu possa ver o que está acontecendo nos temos de Sistemas Adaptativos Complexos, abre uma variedade de novas opções que me dão mais opções e mais liberdade.

Tradução livre de Properties em What are Complex Adaptive Systems?